超市可以透過了個人資料的收集,推測出了你我的喜好及更私密的隱私,用以加強特製化的個人廣告
西洋棋偽AI(深藍)的橫空乍現,打敗了前世界冠軍(Garry Kasparow)
近年來惡名昭彰的劍橋分析事件,在無意識的狀況下被操弄思想
人類的生活不斷的受到了演算法的衝擊,利弊之間的天秤產生了劇烈的震盪,
天真人類是否被自己所創造的演算法給反噬,又或者是反轉策略使演算
法成為人類進步的輔助呢?
在現代的社會中時常能夠聽到演算法一詞的出現
Definitness : An algorithm is a finite set of instructions that, if fokkowed,accomplishes a particular task.In addition,
all algorithms must satisfy
the following criteria:輸入 , 輸出 ,定義, 有限, 有效。
就簡單而言便是利用數學,或某些特定的技巧,用以明確步驟,一步一步的完成目的,完成計算。
最常被用來解釋的便是可以把演算法想像成一張食
譜,上面明確的標示了所有的步驟,只要一步一步完成,便能烹調出美味可口的食物。
演算法權力:
人類透過一行一行的程式碼,逐漸建構出一支具有能力程式,
它就像個未上色的普通機器人,隨著科技進步,它被添上了色彩,身上披上了威風的鎧甲,
能力不斷的上升,甚至被拿來比擬成人類,也就是所謂的人工智慧,
再來便漸漸滲透社會,更甚至成為了決定他人命運的關鍵者,
讓我舉個例子: 現在有
個值得思考的問題,如果要你去某個你不熟悉的地方,這時你會怎麼做?
我猜,不會真的有人從包包拿出地圖查看吧,答案肯定是GPS,
這故事發生在一個小鎮上,主角(瓊斯)正看著GPS的信號筆直的穿越了一田小路,
若是你有辦法將鏡頭拉遠,你會發現前面是一個陡然的峭壁懸崖.........
經過這次的事件可能造成演算法不可信,過度反應,非黑即白的心態出現,便產生了(演算法惡感),
人類通常對於機器有較小的容忍度,卻總是忽略演算法的犯錯率通常比人來小的太多,
再一個例子,目前已經作出了可以透過計算來判斷辦關押的犯人是否可以保釋,
此演算法可以得出犯人再犯率的機率且準確率
極高,但,人類的自由真的是冰冷冷的機器可以決定的嗎?它的權力會不會越來越大?
盲從的人們,缺乏了甚麼?-----判斷能力
演算法的利弊:
英國特易購公司,開始注意到個人(資料)的價值,
它發給了消費者會員卡,將顧客的每筆資料儲存整理,
有趣的是他們漸漸能夠利用原有的資料,推測出
消費者的習性,也可以透過消費者住址來發現他們願意花車程來此是為了購買那些特定產品,
此時這些枯燥的數字頓時有了意義,它能夠預測並給予
特製的廣告,喜好的物品便會(剛好)打折,讓人更容易來消費,
而有時它的預測也會親分到隱私舉個例子,
演算法可以透過改變的消費模式來判定
此人有何種購物請向的改變好比說,懷孕的婦女可能在未公開的狀態下,
已經透過消費模式來判斷出,然而此婦女並未公開此事,這的確
令我毛骨悚然,舉個貼近的例子,現在人手一支手機,當你對某物品產生興趣時,
很奇怪的是會發現手機彷彿連著你的思想般,
不斷的出現此物品的廣告,
以下便是演算法如何給予特製化廣告的依據--
不只是推銷產品,有時演算法可以更甚控制人們的思想,政治的操弄,資料人力仲介的買賣,
舉個例Facebook只要透過妳留下的300個讚幾乎就可以準確地知道你是個怎麼樣的人,
劍橋分析動搖了大眾的政治。
網路上的心理測驗,生物科技公司的基因檢測等等,乍看是平等的,
但其實消費者是花了錢做測驗又提供了廠商個人資料,無意間變成為了商品,許多
政府也意識到了嚴重性開始做出決策GDRP(general Data Protection Regulation)一般資料保護原則
這裡我們缺少的 資料保護的意識
演算法態度
科技出自於人類,而人類又開始害怕著被科技取代,
而對我來說這並不會是個問題,至少到目前為止我是沒有看到端倪,
網路上流傳著一則笑話:
現在所流行的AI到底是人工智慧,還是工人智慧呢,
它是憑藉著大量的工人位與資料給予答案,所訓練出來的,它的智慧是來自於練習,就好像一個程
式,它能夠創造出音樂,但它並沒有人類所經過的情感,淚水,歡樂等的情緒,
充其量只是一件高仿品。
演算法因為貝氏定理(bayes' theorem)而有了突破性的成長,然而它並不是萬能,
現在我們應該做的方向並不是一直執著於研發出百分之百的正確率,
而是讓演算法能夠解決繁複的事物,再由人類來掌控決定權,便能使社會更加進步
而該注意的是,對於資安的問題,變成為了現代人必須培養的基本能力,學會保護自己
記住
花環無論做的多美麗 都有辦法拿來勒死人
演算法,確實是值須我們深思的。
參考資料:
書目:
fundamentals of data structures in c
打開演算法黑箱
網路資料:
https://whatis.techtarget.com/definition/algorithm
https://www.techapple.com/archives/26438
https://www.thenewslens.com/article/129583
https://www.ecnetworker.com/2018/08/30/gdpr-1/
https://leemeng.tw/intuitive-understandind-of-bayes-rules-and-learn-from-experience.html
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